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크라우드웍스 일해보기 (수익인증)

리치_자몽 2024. 4. 29. 17:09
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Ai시대가 도래하고 있습니다
AI시스템을 위해 인간이 열심히 정보를 입력해주고  데이터라벨링을 하고 있는 요즘

데이터라벨링이라는 생소한 단어를 유튜브에  접하고는 너무 궁금하더라구요.
 
 

데이터라벨링이란 

인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 일컫는다.
사진이나 동영상 등에 등장하는 동물, 사물 등 모든 것에 라벨을 달아 AI에 주입하면 AI는 이를 바탕으로 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 인식할 수 있게 된다.

출처- 시사 상식사전-


 
 
 
정말 어떻게 다들  저런 정보를 접하고 이미 실행하고 있는지 저는 뭔가 시대에 뒤떨어진 사람같은 느낌이 들었어요 . 


그렇게 해서 찾다 보니 크라우드웍스라는 사이트를 알게 되었고 제가 직접 참여해 본 업무가 크라우드 웍스이기에 크라우드웍스를 소개해드릴려고 합니다 . 
 
 

크라우드 웍스를 통해서 일하고 받음 수익







그래서 몇번 지원도 해보고 실제로 업무도 해보았는데요


저의 수익은




대략 330만원 이었습니다 .

업무 기간까지 끝까지 완수하지 못했네요(집안 개인사정으로 ㅠ ㅠ )

잠시 단기간 부업으로 하는일이었어요 .
재택으로 하는 일이기도 해서 원하는 장소에서  업무가 가능해서 좋아하는 카페에 가서 일하기도 했어요 .
(물론 보안등 철저하게 !!!)


제가 했던 업무를 구체적으로 설명하긴 그렇지만 처음엔 뭔가 복잡하게 느껴졌지만 계속 하다보면 단순 반복 작업이었어요 .

그리고 제가한 업무는 엄격히 말하면 데이터라벨링 업무는 아니었어요 . 
 
누가 그러더라구요 . 데이터 라벨링 업무는 인터넷에 인형 눈알 붙이는 작업과 같다구요 .^^ 
 
단순 반복되는 업무이긴 한거 같아요 .
저는 실제로 정확히 데이터 라벨링 업무는 아니라서 뭐라 
말하긴 그렇지만요 ^^ 하지만 저는 너무 재미 있었고 일하는 동안 삶의 활력을 느꼈습니다. 


홈페이지에 들어가면 메인페이지에 이런 내용들을 보실수 있어요 . 
 

 
 
사진을 찍어서 올리기만 해도 돈을 번다는 이야기 .^^ 
몇달전에 홈페이지 들어갔을때도 저 업무가 떠있었는데 아직 진행중인가봐요 .

저는 15년간 다닌 회사를 다니고 막상 세상에 나와보니 뭐부터 어떻게 해야할지 어떻게 먹고살지 너무 막막해서 여러가지 일에 도전을 했었거든요 .


이 일도 그 중 하나였습니다 . 크다면 크고 소소하다면 소소한 금액을 회사를 나와서 나 스스로 벌어보니  아이러니 하게도 돈을 버는 일이 즐겁고 보람 있는 일이라는걸 알았답니다 . 


기존에 회사다니면서 번 돈은 뭔가 나의 자유와 나의 고통과 바꾼듯한 느낌의 돈이었거든요 .^^ 


다양한 업무의 기회가 있을지도 몰라요 그리고 데이터 라벨링 관련 교육도 진행하고 있으니 지금 바로 크라우드웍스 방문하셔서 도전해 보시길 추천 드립니다 . 
 
 
🔻크라우드웍스 홈페이지 방문해서 바로 시작해 보세요

지금 바로 홈페이지 방문하기




일을 재미로 생각하고 하다보면 삶도 즐거워지는거 같아요 .^^ 
 
그리고 데이터라벨링 업무의 장단점에대해 이야기 해보겠습니다 . 
 



데이터 라벨링 부업의 장단점 

장점
쉽게 시작 가능: 특별한 자격증이나 경험이 없어도 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.
컴퓨터와 인터넷 접속만 있으면 작업이 가능하며, 많은 플랫폼에서 초보자를 위한 교육 자료와
가이드라인을 제공합니다.

시간과 장소의 자유: 재택근무가 가능하여 시간과 장소에 제약 없이 작업할 수 있습니다.
본업이나 학업과 병행하기 용이하며, 자신의 상황에 맞춰 자유롭게 일할 수 있습니다.
꾸준한 수입 가능: 작업량에 따라 수입이 달라지지만, 꾸준히 작업한다면 일정 수준의 수입을
얻을 수 있습니다. 특히, 고품질 작업을 제공하거나 전문성을 갖춘 분야에 집중한다면 더 높은
수입을 기대할 수 있습니다.


다양한 경험: 다양한 유형의 데이터를 다루면서 새로운 지식과 경험을 쌓을 수 있습니다.
특히, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분야에 관심이 있다면 관련 분야에 대한 이해도를 높일 수 있는
좋은 기회가 될 수 있습니다.

성장 가능성: 데이터 라벨링 분야는 인공지능 기술 발전과 함께 빠르게 성장하고 있습니다.

지속적인 노력과 자기 개발을 통해 전문성을 키운다면 더 높은 수준의 일자리와 기회를 얻을 수 있습니다.

단점

단순하고 반복적인 작업: 데이터 라벨링 작업은 본질적으로 단순하고 반복적인 작업입니다.
오랜 시간 동안 같은 작업을 지속해야 하기 때문에 지루함을 느낄 수 있으며, 집중력 유지가
어려울 수 있습니다.

낮은 단가: 초보자의 경우 단가가 낮아 많은 시간을 투자해야 적절한 수입을 얻을 수 있습니다.
작업 속도와 정확도를 높여야 수익성을 개선할 수 있습니다.

불안정한 수입: 작업량이 일정하지 않아 수입이 불안정할 수 있습니다.
프로젝트 종료 또는 새로운 프로젝트 진입 시 수입이 감소할 수 있으며, 지속적인 수입을
위해서는 꾸준히 새로운 프로젝트를 찾아야 합니다.


눈의 피로: 장시간 컴퓨터 화면을 보는 작업으로 인해 눈의 피로를 느낄 수 있습니다.
짧은 시간마다 휴식을 취하고, 적절한 자세를 유지하며, 눈 건강 관리에 유의해야 합니다.

품질 관리의 어려움: 일부 플랫폼에서는 품질 관리가 제대로 이루어지지 않아 저품질 작업으로
인해 수입이 감소하거나 작업이 중단될 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 플랫폼을 선택하고, 꼼꼼하게 작업하여 품질 관리에 신경 써야 합니다.

데이터 라벨링 부업을 시작하기 전에 고려해야 할 사항

본인의 성향과 목표: 데이터 라벨링 작업의 특성을 이해하고, 본인의 성향과 목표에 맞는지
고려해야 합니다.

시간 투자: 꾸준한 시간 투자가 가능한지 확인해야 합니다.

적절한 시간을 투자하지 않으면 원하는 수입을 얻기 어려울 수 있습니다.

꼼함과 집중력: 꼼꼼하고 집중력 있는 성격이 중요합니다.

데이터 라벨링 작업은 섬세함과 정확성이 요구되기 때문에, 실수를 최소화하기 위해 노력해야 합니다.

자기 관리: 장시간 컴퓨터 작업으로 인한 피로를 예방하기 위해 자기 관리에 신경 써야 합니다.


데이터 라벨링 부업을 성공적으로 수행하기 위한 팁


신뢰할 수 있는 플랫폼 선택: 품질 관리 시스템이 잘 갖춰져 있고, 적절한 단가를 제공하는 플랫폼을

선택해야 합니다.

작업 지침 숙지: 각 작업의 지침을 꼼꼼하게 숙지하고, 정확하게 작업해야 합니다.

 

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